如何解决 LeetCode 和 HackerRank 哪个适合面试？有哪些实用的方法？

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之前我也在研究 LeetCode 和 HackerRank 哪个适合面试，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： - **南方地区**（如广东、福建）：有的地方重点支持屋顶分布式光伏，补贴可能更偏向设备购置和安装费用的减免 它依赖显卡和显示器之间的配合，兼容性上稍弱，尤其是配非AMD显卡时可能表现不理想 **《昆特牌》**

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顺便提一下，如果是关于 机器学习入门应该先读哪些书籍？ 的话，我的经验是：入门机器学习，推荐几本书很经典也实用： 1. 《机器学习》周志华 这本书内容全面，讲得比较系统，但不会太晦涩，适合有点数学基础的入门者。 2. 《统计学习方法》李航 偏统计角度，方法和理论讲得很清楚，适合想深入理解算法原理的朋友。 3. 《Python机器学习》Sebastian Raschka 边学理论边实操的好书，结合Python代码，方便动手练习。 4. 《机器学习实战》Peter Harrington 比较轻松，讲解一些常用的机器学习方法和应用，适合快速上手。 总之，先从基础概念和经典算法开始，理论和实践结合，多写代码，效果会更好。刚开始不建议追求太复杂的数学，先把主要思路和常用模型搞懂，再慢慢深入。祝你学习顺利！

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